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AI Engineering

Wir sind in der Lage mit unserem tiefgehendem Wissen über LLMs und künstlicher Intelligenz die Effizienz Ihre Geschäftsprozesse zu maximieren.

Jedes Unternehmen hat eigene Bedürfnisse und Herausforderungen. Wir sind Ihre Partner, wenn es darum geht, die richtigen AI Tools und Frameworks auszusuchen, um Ihre Prozesse ganzheitlich zu optimieren. Sie bleiben nicht allein – im gesamten Lifecycle helfen wir das Thema zu verstehen, coachen und schulen Ihre Mitarbeiter:innen, halten Workshops und Kommunikations-Veranstaltungen ab, um Ihre gesamte Belegschaft mitzunehmen. Und wenn Sie möchten, unterstützen wir auch dabei, die richtigen Rollen in Ihr Unternehmen einzuführen.

How we build your Intelligence

Erleben Sie, wie LLMs und AI Ihren Unternehmensprozess revolutionieren können. In unserem Workshop zeigen wir Ihnen die technischen Anforderungen und Schritte für eine erfolgreiche Implementierung dieser Lösung.

Technologie – Eine Einführung

Vermittlung eines tieferen Verständnisses der zugrunde liegenden Technologien von Generative AI, einschließlich der Funktionsweise, der wichtigsten Algorithmen und der Entwicklungslandschaft. Dieses Wissen bildet die Grundlage für informierte Entscheidungen über den Einsatz in Ihrem Unternehmen.

Effiziente Projektierung

Anleitung zur effektiven Planung und Durchführung von Generative AI-Projekten. Von der Ideenfindung über die Auswahl des richtigen Teams bis hin zur Festlegung von Zeitplänen und Meilensteinen. Ziel ist es, einen klaren und realistischen Projektplan zu erstellen, der zum Erfolg Ihres Vorhabens beiträgt.

Erfolgsmessung und KPI's

Definition und Festlegung von KPIs für Generative AI-Projekte, um den Erfolg messbar und nachvollziehbar zu machen. Wir besprechen, wie Sie relevante Metriken auswählen, Fortschritte überwachen und datengesteuerte Entscheidungen treffen können, um Ihre Ziele zu erreichen und den ROI zu maximieren.

Technische Voraussetzungen

Klärung der notwendigen technischen Infrastruktur und Softwareanforderungen für die Implementierung von Generative AI-Lösungen. Wir diskutieren, wie Sie Ihr bestehendes System evaluieren und anpassen können, um eine reibungslose Integration und optimale Leistung zu gewährleisten.

Open Source vs. Kommerziell
Vergleich

Analyse der Vor- und Nachteile von Open-Source- und kommerziellen Generative AI-Tools. Dies beinhaltet eine Betrachtung von Lizenzmodellen, Kosten, Support, Community und Anpassungsfähigkeit, um Ihnen zu helfen, die beste Wahl für Ihre spezifischen Bedürfnisse und Budgets zu treffen.

MVP (Minimum Viable Product)

Erläuterung der Strategien zur Entwicklung eines MVP, um die Machbarkeit und den Wert der Generative AI-Lösung schnell zu demonstrieren. Dies umfasst Tipps zur Priorisierung von Funktionen, zur Einbeziehung von Nutzerfeedback und zur iterativen Verbesserung.

Bringen Sie Ihr Unternehmen mit AI-Lösungen auf Kurs

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Schon jetzt ist klar, dass die moderne Software für Unternehmen viele Möglichkeiten und Chancen bereithält, um auf die Herausforderungen der Zukunft reagieren zu können – vorausgesetzt, Sie sind als Unternehmer:innen gemeinsam mit Ihrem Team dazu in der Lage, diese auch zu nutzen.

Wenn Sie von AI-Lösungen profitieren möchten und Ihr Unternehmen damit auf Dauer auf Kurs bringen möchten, lohnt es sich, sich von einem KI-Berater:innen begleiten zu lassen. Sie zeigen Ihnen, welche Chancen die künstliche Intelligenz anschließend an die Beratung für Ihr Unternehmen bietet und wie Sie diese aktiv nutzen können.

Automatisierung der Geschäftsprozesse sorgt für mehr Effizienz

In der Mehrzahl der Branchen kämpfen Unternehmen mit dem voranschreitenden Fachkräftemangel. Fehlende Mitarbeiter:innen sorgen schon jetzt dafür, dass bestehende Teams überlastet sind, Kunden zu lange warten müssen und Unternehmen an Wettbewerbsfähigkeit einbüßen.

Durch die Automatisierung der Geschäftsprozesse kann ein Gegenpol geschaffen werden, mit dem es gelingt, vorhandene Mitarbeiter:innen gezielt zu entlasten.

Projektierung skillbyte Künstliche Intelligenz

Einsatz von ML-Flow

Für die Nutzung von AI-Lösungen, die mehrheitlich auf die Automatisierung der Geschäftsprozesse abzielen, gibt es verschiedene Möglichkeiten und technische Hilfen. Eine davon ist ML-Flow. Bei der Anwendung handelt es sich um eine Machine Learning Plattform. Sie kann in allen Data Science Projekten genutzt werden und lässt sich so in den kompletten Machine Learning Prozess einbinden.

Die hier bereitstehenden Funktionen erlauben eine Vereinfachung der Dokumentation und Reproduzierbarkeit. Gerade innerhalb des Machine Learning Prozesses sind Unternehmen immer wieder neuen Herausforderungen ausgesetzt. ML-Flow kann dabei helfen, diese zu meistern und das Potenzial der AI-Lösungen vollständig auszuschöpfen.

So verläuft Ihre AI-Journey

AI-Ideation-Workshop

In unserem Workshop machen wir sie mit den Grundlagen der Generative AI (Künstlichen Intelligenz) vertraut und zeigen anhand realer Anwendungsfälle sehr konkret, wie sie Geschäftsprozesse verbessern. Gemeinsam identifizieren wir die Herausforderungen in Ihrem Unternehmen, die durch den gezielten Einsatz von AI gelöst werden können.

Auswahl eines Leuchtturmprojekts

Mit unserer Unterstützung wählen sie einen Anwendungsfall aus. Dieser sollte deutlich sichtbar signifikante Effizienz- oder Produktivitätsgewinne ermöglichen und als sogenanntes Leuchtturmprojekt innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens eine prägende Wirkung erzielen und zeitnah umgesetzt werden.

Umsetzung der KI-Lösung

Unser Team, das aus AI-Architekt:innen und AI-Ingenieur:innen sowie Experten für Data, DevOps, Frontend und Backend besteht, setzt den ausgewählten Fall um. Sie begleiten den agilen Prozess in der Rolle des Product Owners.

Unser Tech-Stack

Artificial Intelligence

Personalisierte AI-Lösungen

Wir entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die Ihre spezifischen Geschäftsprozesse optimieren und die Effizienz steigern.

Integration von Large Language Models

LLMs bieten revolutionäre Möglichkeiten in der Textanalyse und -generierung. Wir helfen Ihnen, diese Technologien mit Open Source Produkten nahtlos in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren.

Datenanalyse und -verständnis

Unser Fokus liegt darauf, aus Ihren Daten maximale Erkenntnisse zu gewinnen und AI-Lösungen zu entwickeln, die auf fundierten Datenanalysen basieren.

Skalierbare Systeme

Wir sorgen dafür, dass die implementierten AI-Lösungen nicht nur den aktuellen Anforderungen entsprechen, sondern auch zukünftige Entwicklungen und Erweiterungen unterstützen.

Datenbanken

Einrichtung und Nutzung spezifischer Datenbanken der Provider. Von klassischen relationalen Datenbanken, über NoSQL-Datenbanken bis hin zu Vektor- und Graphdatenbanken.

Ethik und Compliance

Wir legen großen Wert darauf, dass unsere AI- und LLM-Lösungen ethischen Standards entsprechen und datenschutzrechtliche Bestimmungen einhalten.

Architektur & Betrieb

Wir suchen das richtige LLM aus und entscheiden gemeinsam, ob ein Finetuning oder eine Augmentation die Anforderungen erfüllt.

Einführung

Wir sprechen über Einsatzmöglichkeiten von LLMs im Unternehmenskontext. Wir analysieren Ihre Situation und schlagen einige Konzepte vor. Unsere Demos zeigen aus verschiedenen Bereichen Einsatzmöglichkeiten.