ESG-Daten aus Rechnungen.
Auditierbar. Automatisch.
Schluss mit dem manuellen Zusammensuchen von CO₂- und ESG-Daten aus Rechnungen, Belegen und Buchungen. Der ESG-Autopilot extrahiert, klassifiziert und liefert prüfungssichere Daten, passgenau für CSRD und Wirtschaftsprüfung.
Der Prüfer fragt. Sie klicken. Beleg da, 120 Stunden Reporting werden 18.
Die ESG-Daten sind da. Nur leider in 14.000 Rechnungen verteilt.
Mit CSRD und steigendem Reporting-Druck wird das, was bisher „nebenher in Excel" lief, zum echten Geschäftsrisiko. Erkennen Sie sich wieder?
Wochen statt Tage
Finance- und Sustainability-Teams verlieren ganze Quartalsphasen mit dem Sortieren von Rechnungen, Reisekosten und Entsorgungsbelegen.
Datenchaos statt Datenbasis
Verbrauchsdaten stecken verstreut in PDFs, Excel, ERP-Buchungen und Lieferanten-Mails. Kein einheitliches Format, viele Sonderfälle.
Unsicher vor der Prüfung
Fragt der Prüfer „Woher kommt diese Zahl?", fehlt oft der saubere Audit-Trail vom Beleg bis zum Berichtswert.
Personal-Engpass
Kein zehnköpfiges ESG-Team. Dieselben zwei Personen machen Buchhaltung UND sollen CSRD-konforme Daten liefern.
ESG-Tool ohne Daten
Die Reporting-Software ist gekauft, der Engpass liegt davor: in der Datenerfassung. Das Tool wartet auf Input.
Druck von außen wächst
Banken, Kunden und Gesellschafter fordern saubere ESG-Kennzahlen, mit klarer Methodik und nachvollziehbarer Herkunft.
Vom Beleg zur prüfungssicheren CO₂-Zahl. Vollautomatisch.
Der ESG-Autopilot liest unstrukturierte Belege, klassifiziert sie nach den passenden Emissionsfaktoren und liefert auditierbare Daten in Ihr ESG-Tool, ergänzend, nicht ersetzend.
Belege rein
PDF-Rechnungen, DATEV/SAP-Buchungen, Reisekosten, Entsorgungsnachweise, dort abgeholt, wo sie heute liegen.
KI liest und versteht
Reasoning-LLMs erkennen Mengen, Einheiten, Lieferanten, auch Sonderfälle wie gemischte Material- oder Reise-Belege.
Faktoren zuordnen
Automatisches Mapping auf Scope 1/2/3 und Emissionsfaktoren. Bei Unsicherheit: Human-in-the-Loop, klar gekennzeichnet.
Audit-Trail raus
Saubere Zeitreihen ins ESG-Tool, Excel oder zur Prüfung, mit Nachweis vom Beleg bis zum Datenpunkt.
Ergänzt Ihr ESG-Tool
Kein Rip-and-Replace.
EU-Cloud / On-Prem
DSGVO-konform, sensibel.
Reasoning für Sonderfälle
Reise, Material, Entsorgung.
Mensch im Loop
Keine Black-Box bei Testaten.
Wie viel sparen Sie, wenn CO₂-Daten automatisch aus Rechnungen fließen?
Standardwerte aus APQC, Destatis 2024, Ardent Partners 2025 und skillbyte-Pilotdaten. Bewegen Sie die Regler, die Zahl rechnet live.
In 2 Wochen wissen Sie, ob es funktioniert.
Kein Beratungs-Marathon, keine Workshop-Slides. Ein kompakter, kaufbarer Check auf Ihren echten Belegen, mit klarer Entscheidungsvorlage am Ende.
Scoping-Termin
Wir verstehen Ihren Reporting-Druck, sprechen mit Finance / Sustainability / IT und legen einen repräsentativen Belegsatz fest.
Belege und Sonderfälle
Sie liefern einen kleinen, repräsentativen Datensatz: Reisekosten, Material, Entsorgung, Energie, inkl. der Problemfälle.
Erste Extraktions-Probe
Wir lassen den Autopilot auf Ihre echten Belege los und zeigen, was sauber automatisiert geht, und wo Hürden liegen.
Readiness-Bericht
Klare Entscheidungsvorlage: Automatisierungsgrad, Einsparung, Risiken, nächste Schritte, auf Ihren Zahlen.
Was Finance- und Sustainability-Leads uns oft fragen.
Unsere Rechnungen sind zu komplex, Mischpositionen, Sonderfälle, alte PDFs.
Genau dafür sind Reasoning-LLMs gemacht. Wir testen den Autopilot bewusst auf Ihren komplexesten Belegen im Data Readiness Check, bevor irgendetwas in Produktion geht. Sie sehen vorher, was geht und was nicht.
Wir haben bereits ein ESG-Tool im Einsatz.
Perfekt, der Autopilot ersetzt es nicht, er füttert es. Er sitzt davor und löst den eigentlichen Engpass: die Datenerfassung. Saubere Zeitreihen fließen in Ihr bestehendes Tool.
KI darf bei testierten Berichten keine Fehler machen.
Deshalb Human-in-the-Loop: Bei Unsicherheit wird der Fall klar gekennzeichnet und einem Menschen vorgelegt. Jeder Datenpunkt ist bis zum Original-Beleg rückverfolgbar, auditierbar by design.
Unsere Finanzdaten sind hochsensibel.
Europäische Cloud oder On-Prem, DSGVO-konform. Ihre Daten verlassen Ihren Rechtsraum nicht; Zugriff rollenbasiert.
Wir haben gerade keine Kapazität für ein großes KI-Projekt.
Der Einstieg ist ein 2-Wochen-Check, größtenteils asynchron, ein 60-Min-Scoping plus ein repräsentativer Belegsatz. Kein großes Projekt, eine kaufbare Probe.
Was kostet uns das am Ende?
Der Data Readiness Check ist ein klar kalkulierter Festpreis. Den laufenden Betrieb ankern wir unter dem im Rechner bezifferten Jahresnutzen, erst die Zahl, dann die Entscheidung.
30 Minuten Gespräch. Klarheit, ob es bei Ihnen funktioniert.
Sie schildern Ihren konkreten Reporting-Druck und wo die Daten heute liegen. Wir sagen ehrlich, ob ein Data Readiness Check für Sie sinnvoll ist, oder nicht.
- ✓ Persönlich
- ✓ Keine Demo. Echtes Gespräch.
- ✓ Wir prüfen Eignung, nicht Kaufbereitschaft.
Selten kommt ein Hebel allein.
Dieselbe Datenbasis trägt mehrere Potenziale. Wer hier startet, hat die anderen drei schon vorbereitet.
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Konflikte zwischen Auftrag, Material und Kapazität, früh erkannt.
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