KI-Halluzinationen vermeiden: So werden Antworten im Betrieb belastbar
Eine falsche Antwort im Chat ist peinlich. Eine falsche Antwort an der Anlage, im Angebot oder im Audit ist teuer. Wer KI in den Betrieb holt, muss Halluzinationen systematisch ausschließen, nicht hoffen, dass sie ausbleiben.
Warum Modelle halluzinieren
Sprachmodelle erzeugen die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Textes. Fehlt das Wissen, erzeugen sie trotzdem eine, flüssig und selbstbewusst. Das ist kein Defekt, sondern die Funktionsweise. Die Konsequenz: Man verlässt sich nie auf das Modell allein, sondern auf die Architektur drumherum.
Die vier Gegenmittel
- Grounding: Antworten entstehen ausschließlich aus Ihren Dokumenten (RAG), nicht aus dem Modellgedächtnis
- Quellenpflicht: Jede Antwort zitiert Dokument und Fundstelle, ungestützte Aussagen werden verworfen
- Ehrliches Nichtwissen: Steht die Antwort nicht in den Daten, sagt das System genau das
- Mensch in der Schleife: Kritische Inhalte werden phasenweise eingearbeitet und freigegeben
Wie Sie es prüfen
Stellen Sie in jedem Test bewusst Fragen, deren Antwort nicht in den Daten steht. Ein belastbares System antwortet dann mit einem klaren Nichtwissen statt mit einer Erfindung. Genauso arbeitet edda: Antwort mit Quelle oder ehrliche Lücke, und beides ist ein Ergebnis, mit dem Ihr Team arbeiten kann.
In den Pilotprojekten messen wir genau das mit: Trefferquote, Quellenquote, Verhalten bei Grenzfragen. Gemessen, nicht versprochen.
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